AI-инженер · Работаю из Германии
Создаю AI-агентов, поиск по внутренним документам и инструменты автоматизации. Подключаю их к базам данных, CRM и API. Могу вести проект целиком или работать вместе с командой заказчика.
Разработал платформу, которая загружает данные из CRM в хранилище на PostgreSQL. Пользователь общается с системой через Telegram-бота: запрашивает показатели, отчёты и прогнозы обычными сообщениями. Расчёты выполняются по согласованным бизнес-метрикам, а запросы к данным проходят проверку.
Python · Airflow · PostgreSQL · MCP · Telegram Bot API
Руководил пилотным проектом по обработке обращений и подготовке ответов для службы поддержки. Спроектировал интеграционный слой на MCP для доступа к Power BI, Amazon Redshift и Microsoft SQL Server, а также обработку событий через Kafka. Проверял качество ответов и корректность вызовов инструментов.
LangChain · MCP · Kafka · Power BI · Redshift
Разработал процессы для разбора резюме, сопоставления кандидатов с вакансиями, подготовки коротких списков и обновления данных в CRM. Сообщения кандидатам и важные изменения подтверждает рекрутер.
Python · Qwen · n8n · CRM API
Участвовал в разработке RAG-системы для внутренней документации DWH. Она помогает аналитикам находить спецификации и описания преобразования данных, показывая ссылки на исходные документы.
Python · Confluence · RAG · PostgreSQL
Проектировал обмен данными между внутренними системами: собирал требования, описывал REST API и структуры данных в OpenAPI, определял правила проверки данных. Сопровождал разработку и интеграционное тестирование.
REST API · OpenAPI · SQL · PostgreSQL · Data Quality
Участвовал в переносе отчётов из Tableau и Power BI в Apache Superset. Анализировал источники и логику расчёта показателей, разрабатывал SQL-запросы для PostgreSQL и сверял результаты между исходной и новой системами.
PostgreSQL · SQL · Apache Superset · Tableau · Power BI
Проектная концепция
Подготовил концепцию системы для мониторинга закупок в сфере городского электротранспорта. Бот должен находить новые тендеры, анализировать технические задания и отбирать работы, подходящие под компетенции института. Предусмотрены рейтинг с объяснением причин отбора, еженедельная подборка в Telegram и срочные уведомления перед окончанием подачи заявок. Решение об участии остаётся за сотрудником.
Предлагаемый стек · Python · PostgreSQL · aiogram · PyMuPDF · LLM API
Это концепция, а не запущенный сервис. Возможность подключения к ЕИС ещё предстоит проверить.
Разрабатываю агентов для обработки обращений и выполнения повторяющихся задач. Например, агент может найти нужную информацию, подготовить ответ и передать его сотруднику на проверку.
Настраиваю поиск по внутренней документации, Confluence и файлам. Система отвечает со ссылками на источники и учитывает права доступа.
Разрабатываю MCP-серверы и backend на Python/FastAPI, связываю AI-приложения с CRM, ERP, базами данных и внутренними сервисами.
Автоматизирую извлечение данных из PDF и других документов. Например, можно сверять счета поставщиков с заказами и передавать расхождения на проверку.
Смотрим, как процесс устроен сейчас, какие есть данные и ограничения. Определяем, где AI действительно полезен.
Собираю первый вариант, проверяю его на реальных сценариях и обсуждаю результаты с вашей командой.
Настраиваю доступы и мониторинг, готовлю документацию и помогаю с внедрением или передачей решения.
Мой опыт в разработке AI-систем опирается на работу с корпоративными данными. Я занимался системным анализом, проектированием хранилищ, ETL-процессами и отчётностью. Поэтому при разработке AI-приложений уделяю внимание источникам данных, правам доступа и проверке результатов.
Окончил физический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. Сейчас учусь в магистратуре Технологического института Карлсруэ (KIT).
Основной стек · Python / FastAPI / PostgreSQL / Airflow / LangChain / MCP / Docker
Для начала достаточно короткого описания: какую задачу нужно решить и с какими системами предстоит работать. Я отвечу и предложу следующий шаг.